瘋狂AI背後企業的真實生存狀況

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2021/04/30

編寫:adminBOSS

 

最近這二年,每天看到、聽到的都是鋪天蓋地的人工智能新聞報導,與人工智能相關的企業也是像雨後春筍般的出現。據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹,截止至2018年9月,全球共有人工智能企業5159家,中國以1122家(不含港澳台)位居第二;北京則以445家的總數,成為全球人工智能企業最多的城市。

 

瘋狂的AI

瘋狂的新聞報導背後,AI行業也少不了資本的進入。 2018年上半年,人工智能領域的全球融資規模達到435億美元,中國的規模達到317億美元,佔了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利:中國僅靠全球1/5的企業獲得了全球3/4的融資,投資者對中國AI領域充滿期待。

 

 

 

AI企業的真實生存狀況

 

據媒體的人工智能落地報告中指出,2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資,但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業鏈中,90%以上的AI企業依然處在虧損階段,絕大多數企業年營業收入不足兩億。

 

針對這種現象,阿里巴巴的前CEO衛哲說:目前人工智能的泡沫巨大無比,媒體吹捧,市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司,但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

 

偽人工智能橫行,實用性差

 

技術無法商業化,是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關鍵所在。

 

據觀察:一部分原因是因為企業過度宣傳實驗室數據,讓用戶在實際體驗中落差大;另一部分的原因是企業盲目效仿,缺乏真正的創新能力,其中以人臉識別技術最為顯著,當產品技術趨向同質,價格戰便會隨時爆發。

 

 

 

AI的本質

 

什麼是人工智能?人工智能真正的內涵是“機器學習”,只有在有正確的數據可供學習的情況下,機器才可以真正地、出色地完成某些任務。

四大泡沫影響人工智能的發展:

技術泡沫:人工智能屬於交叉性、應用型學科,專業門檻高,真正懂行的少之又少。

資本泡沫:資本太多、概念太多,風口都看得見,但如何站住風口,大家都在觀望。

商業泡沫:現在很多人工智能都是偽智能,大多數企業不懂得如何利用智能、數據去服務客戶、創造價值。

估值泡沫:估值上億並不難,難的是如何找到盈利點。現在大多數的人工智能尚處於技術工具階段,距離平台和產品化還有很大的差距,還談不上盈利。

 

 

人工智能企業的出路

資本泡沫之下的人工智能企業,產品同質化嚴重,有些企業沒有真正的創新只是盲目的跟風,“擠泡沫,抓痛點”是AI企業唯一的出路。在這個優勝劣汰的大環境下,AI企業應該腳踏實地,修煉內功,穩中求進,利用數據、利用技術,找到更好商業化落地的途經,更好地服務用戶,實現自己的價值。

 

一個產業的發展也有自己的生態和規律,不是光砸錢就能把事做好。需要資金,也需要時間,需要人才積累,需要團隊文化的沉澱。急火煮出夾生飯,小火才能煲好湯。

 

 

 

 

 

 

 

 

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