AI人工智能行業應用簡介

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2021/05/11

編寫:adminBOSS

 

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,它是一門研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及技術的科學,其誕生於20 世紀50 年代,目前發展為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學、博弈與倫理和機器學習六大領域,並呈現出各領域相互滲透的趨勢。

 

其中,機器學習研究如何在算法的指導下自動學習輸入數據樣本的數據結構和內在規律並獲得新的經驗與知識,從而對新樣本進行智能識別,甚至對未來進行預測。典型的機器學習算法有線性回歸、K-均值、K-近鄰、主成份分析、支持向量機、決策樹、人工神經網絡等。

 

 

人工智能能做什麼?

 

人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。 人工智能實現了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、並行計算和線性計算的速度都快於人類。 人工智能可以更靈活地自主學習和管理知識,支持知識的“產生——存儲——應用——更新”的體系化管理。

 

 

 

 

人工智能用在哪些地方?

 

人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理,以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經成功應用。

 

 

人工智能更易於解決符合以下特點的商業問題:

 

1、行業存在持續痛點;

 

2、商業流程本身俱有數字化的信息輸入,問題可以細分並清晰的界定,商業流程存在重複,且獲得的結果的溝通以書面溝通或單相溝通為主;

 

3、商業流程較少受整體商業環境的複雜影響的場所。

 

 

人工智能的數據如何收集?

 

1、自籌數據:即從零開始,投入大量人力採集數據。

 

2、公共數據:各種互聯網平台或者大型公司都有自己的數據庫。

 

3、產業數據協同:即下游創業公司或行業公司和產業鏈上游的數據或平台型公司建立合作,連接對雙方均有利的產品或數據。

 

 

人工智能的優勢體現在具備海量、精準、高質量的數據,這樣才能為訓練人工智能提供了原材料,所以未來人工智能企業間的競爭可能就是大數據的競爭。阿里為什麼要花95億全資收購餓了麼,被外界戲稱“馬雲叫了一份史上最貴的外賣”。據最新公開的數據,餓了麼有2.6億用戶、200多萬商家,阿里這場收購有可能就是為了獲得大體量的數據,為下一步的人工智能佈局做準備。

 

 

 

 

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