智能製造是先進製造技術與信息技術的深度融合，是我國傳統產業轉型升級和戰略性新興產業發展的共同使能技術。人工智能是智能製造的重要組成部分，人工智能在在智能製造中的發展將會怎麼樣呢？

什麼是人工智能？

人工智能是一種機器智能，是由機器來仿真或者來模擬人智能的系統或者學科。人工智能的主要研究內容包括認知建模、知識表示、推理及應用、機器感知、機器思維、機器學習、機器行為和智能係統等等，推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動、操作等，這些都是做人工智能所要研究的基本東西。

有很多企業希望能夠將人工智能移植到企業實際生產應用中，很多風投的資金也樂意投向人工智能創業公司。但這些企業都希望將深度學習能力直接應用於解決現實問題，而非希望改進深度學習工具，因為深度學習工具本身往往復雜難懂，只有少數數據科學家能夠掌握。由此可見，深度學習的複雜性將阻礙人工智能的實際應用，深度學習平台的簡化和產品化勢在必行。

人工智能的現狀

目前亞馬遜，微軟，谷歌，英特爾，英偉達等深度學習主要提供商正在試圖簡化深度學習工具。但就現狀而言，首先要找到一位具備良好資質並勝任簡化工作的數據科學家不是一件容易的事。其次，使用這些平台往往復雜而昂貴，除非能夠租用大量昂貴的GPU 節點，否則僅一個模型的訓練時間就以周為單位測量，並且仍有許多模型根本無法訓練，我們對超參數的優化知之甚少，有些甚至還沒有被正確識別。

目前商業化的深度學習驅動人工智能實際上目前僅限於兩個主要領域：文本語音處理和圖像視頻處理。這兩個領域在商業上都是可行的，並且人工智能和深度學習也確實正在被積極採納。

人工智能將繼續主要以自然語言處理的聊天機器人形式出現。在2015 年只有25% 的公司曾聽說過聊天機器人，到2017 年已經相當一部分公司計劃製造聊天機器人了，以亞馬遜Echo 為代表的智能音箱成為人工智能進入消費領域的典型，銷量已經超過2000 萬。 2017 年第三季度，智能音箱的出貨量暴增 708%，國內的智能音箱混戰也已經拉開大幕，阿里巴巴和小米都推出了自己的智能音箱設備，以低價搶占市場。

語音識別將延續迅速發展的趨勢，並且極有可能逐漸成為所有系統中的可選用戶界面。隨著視覺入口的飽和，音頻設備將成為越來越重要的信息入口，以語音識別為基礎的語音智能將出現在更多智能產品上，比如音箱、電視、冰箱、汽車和可穿戴設備。

人工智能駕駛技術

深度學習人工智能在圖像視頻識別中的實際應用還相當有限，目前市場前景較大的僅有面部識別。雖然自動駕駛汽車是當前人工智能創業投資的火熱區域之一，傳統車企和互聯網科技公司都在持續投入，但值得關注的是，自動駕駛汽車的商業落地到底是以終端消費者為目標還是以貨運出租公司為目標，其市場前景究竟有多大，仍需市場進一步驗證和探索。

人工智能是一把雙刃劍

2017 年，中國的資訊行業全面轉向人工智能，以今日頭條為代表的新型互聯網資訊 App，充分利用在線追踪以及個人設備的位置追踪算法，向用戶推送更符合用戶口味的個性化信息。以此為基礎，這些資訊 App 能夠針對細分的目標人群進行精準的廣告投送，能夠降低商家的廣告成本，同時降低對閱讀者的無效廣告干擾。

與此同時，人工智能帶來的隱私風險逐漸顯現。用戶雖然可以關閉 App 或選擇退出在線追踪，但實際上 App 已經比朋友、家人甚至你自己更加了解你，深刻的了解用戶隱私。再加上如今追踪和記錄面部信息的攝像機氾濫，一旦我們的面部信息被偷偷採集並儲存在面部識​​別數據庫中，與我們的各種隱私數據結合，數據一旦被不法分子利用，後果將難以想像。

我們現在要實現的智能製造，是基於人造智能而非僅僅是人工智能的智能製造。源於工業領域長期積累的工業智能，與源於信息領域的人工智能，是需要相互借鑒和融合的。以這兩種智能技術為主體，兼顧其他智能自動化技術，是今後智能製造技術的主流發展方向。起步於工業智能，逐漸融入人工智能，才是適用於中國企業的智能製造之路。