機器視覺檢測技術利用工業相機、工業鏡頭和圖像處理系統模擬人眼和大腦完成目標識別、跟踪和測量任務,具有自動化、客觀性、非接觸性和高精度等特點。在一些危險的工作環境或大批量工業生產以及高精度檢測應用中,使用機器視覺檢測技術代替人工視覺,可以大大提高生產效率和自動化程度,保質保量的完成生產任務。
機器視覺檢測技術的應用
1、視覺引導和定位
視覺定位是機器視覺在工業領域最基本的應用,可以快速準確的找到被檢產品並確認其位置。在半導體製造領域,芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理,機器視覺則能夠解決這個問題,因為需要準確拾取芯片以及綁定,這也是視覺定位成為機器視覺工業領域最基本應用的原因。
2、外觀缺陷檢測
檢測生產線上產品有無質量問題,該環節也是取代人工最多的環節。隨著現代工業自動化的發展,機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如新能源動力電池表面缺陷檢測、電子元器件識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等,這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。使用機器視覺檢測技術可以提高合格產品的生產能力,在生產過程的早期就報廢劣質產品,從而減少了浪費,節約成本。
3、高精度尺寸檢測
在汽車零部件、手機零部件、PCB電路板等精密零件生產中,為了保證產品的質量,需要做好產品的尺寸匹配,這些零部件的精度要求較高,達到μm級,人眼無法檢測必須使用機器完成。
4、圖像識別應用
利用機器視覺技術對圖像進行處理分析,以識別不同模式的目標和對象,可以達到數據的追溯。在電池、電路板、電子元器件、食品等生產中,廠家會將數據存儲在二維碼中,通過這種方式方便對產品進行管理和追溯。隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛,各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測,從而提高生產效率、降低生產成本。
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