包裝盒條形碼字符瑕疵檢測案例

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2021/04/22

編寫:POMEAS

各色各樣的產品包裝與日常生活密不可分,為了滿足需求,需要通過快速包裝生產線進行生產,其中包裝盒上的條形碼可以起到產品管理和追溯作用,客戶在購買產品時會留意這些信息,如果包裝盒上條碼字符不全,會讓產品形像大打折扣。因此,這就需要對包裝盒條碼字符進行檢測,並且快速剔除不良品,以減少後續加工引起的浪費。而傳統的人工檢測耗費人力和時間,就需要採用機器視覺檢測系統來提高生產檢測效率。

 

 


包裝盒檢測需求
——

 

檢測包裝盒上條形碼和字符缺失、印錯及塗鴉等瑕疵。

 

 

項目難點

——

① 字體顏色有深淺粗細,產品擺放角度不一;

 

② 瑕疵種類較多,精度要求高,誤判率要低。

 

 

解決方案

——

 1、相機使用2/3英寸500W彩色CCD數字相機;

 

  2、鏡頭使用5MP級25mm工業鏡頭;

 

  3、光源配合白色條形光源。

 

 

 

演示方案

——

 

 

 


核心配件介紹:

——

 

一、普密斯2/3英寸500W高清CCD相機


優點:

 

  1、集成130萬至2900萬像素的CCD和CMOS芯片;

 

  2、 精巧的散熱設計;

 

  3、 體積小,功耗低,高信噪比;

 

  4、 高像素,大靶面。

 

 

 

二、普密斯5MP 25mm工業鏡頭:PMS-25MC5M

 

優點:

 

  1、支持五百萬像素2/3’相機;

 

  2、專業光路設計,高分辨率,低失真,清晰成像;

 

  3、先進的鍍膜技術,減少雜光和鬼影;

 

  4、可在震動環境下保持機械的穩定性。

 

 

 

三、普密斯條形光源

 

普密斯條形光源有紅光條形光源、藍光條形光源、綠光條形光源、白光條形光源等,本案例我們採用白色條形光源,光源角度可按實際情況自由調整,LED高密度排列,亮度高,均勻性好。可將紙箱上的條形碼和字體很清晰的反映出來,與背景區分,便於軟件模式匹配評估。

 

 

 

案例結果展示:

——


                                  

Actual image for non-defective product    

 

 


Actual image for NG simulation 

 

 


Actual image for NG simulation

 

 

 

 

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