基於機器視覺的字符識別本身是一個相對比較簡單的視覺應用項目，但是對於五金件表面的鋼印字符識別，可能就不是很簡單了。因為這類型的字符，通常其深淺不會不統一，字體也有一定的變化，所以會給識別帶來不小的麻煩。
機器視覺光源：
對於這類產品的檢測，通常有兩種方法。一種是使用高角度的光源，將產品的背景照亮，這樣字符基本表現為黑色。可以考慮使用高角度的環形光源、同軸光源、圓頂無影光源等。另一種是使用低角度的環形光源照明，使用掠射原理，這樣字符輪廓會比較明顯，這樣就可以得到白色的字符了。
工業相機：
因為產品比較小，字符也比較大，所以相機的分辨率不需要太高。一般30萬像素以上就可以滿足要求了。
工業鏡頭：
可以使用常規的鏡頭進行測試，不需要使用太高品質的鏡頭，以節約成本。
圖像處理算法：
一般來說都是使用字符識別算法的。當然也可以考慮分類、匹配等算法。
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