五金件表面鋼印字符識別檢測方案

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2021/03/08

編寫:POMEAS

 

基於機器視覺的字符識別本身是一個相對比較簡單的視覺應用項目,但是對於五金件表面的鋼印字符識別,可能就不是很簡單了。因為這類型的字符,通常其深淺不會不統一,字體也有一定的變化,所以會給識別帶來不小的麻煩。

 

    

 

 

機器視覺光源:

 

對於這類產品的檢測,通常有兩種方法。一種是使用高角度的光源,將產品的背景照亮,這樣字符基本表現為黑色。可以考慮使用高角度的環形光源、同軸光源、圓頂無影光源等。另一種是使用低角度的環形光源照明,使用掠射原理,這樣字符輪廓會比較明顯,這樣就可以得到白色的字符了。

 

 

工業相機:

 

因為產品比較小,字符也比較大,所以相機的分辨率不需要太高。一般30萬像素以上就可以滿足要求了。

 

 

工業鏡頭:

 

可以使用常規的鏡頭進行測試,不需要使用太高品質的鏡頭,以節約成本。

 

 

圖像處理算法:

 

一般來說都是使用字符識別算法的。當然也可以考慮分類、匹配等算法。 

 

 

 

 

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